Optimalisasi Publikasi Hasil Penelitian, LP2M IAIN Surakarta Mengadakan FGD Penyusunan Pedoman Sitasi Penelitian

Surakarta, Rabu 4 November 2020 – Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)  IAIN Surakarta mengadakan kegiatan FGD Penyusunan Pedoman Sitasi Penelitian untuk mengoptimalkan publikasi ilmiah di lingkungan IAIN Surakarta. Acara ini dilaksanakan di Syariah Hotel Solo dan dihadiri peserta yang berasal dosen dan mahasiswa.

Acara diawali dengan sambutan Kepala Pusat (Kapus) Penelitian dan Penerbitan, yaitu Mokhamad Zainal Anwar, S.H.I., M.S.I. Kapus menyampaikan bahwa ada dua topik bahasan pada acara ini yaitu  tentang Mandeley yang harapannya dapat menularkan tentang Mandeley sehingga dapat mempermudah kegiatan penelitian dan publikasi di jurnal nasional dan internasional. Bahasan kedua membahas tentang bigdata dalam penelitian sosial untuk membantu melakukan penelitian di tengah pandemi.

Sambutan kedua disampaikan oleh Sekretaris LP2M IAIN Surakarta, yaitu Fathan, S.Sos., M.Si. Sekertaris menyampaikan ucapan terima kasih atas kehadiran peserta dan narasumber. Peserta pada kegiatan ini ada tiga, yaitu mahasiswa, dosen muda dan dosen senior. Harapan terselenggaranya kegiatan ini adalah adanya draft panduan sitasi yang dapat menjadi pedoman atau adab dalam mengutip tulisan orang lain.

Narasumber pertama berasal dari Universitas Widyagama Mahakam Samarinda, yaitu Arbain, S.Pd., M.Pd. yang menyampaikan materi tentang Mandeley. Pada sesi ini didahului dengan penjelasan terkait Mandeley yang menurut beliau mempermudah dalam menyusun daftar pustaka sehingga dalam menulis jurnal akan lebih cepat, selanjutnya narasumber mempraktekkan langsung penggunaan Mandeley dalam menyusuan naskah jurnal.

Narasumber kedua berasal dari Universitas Sebelas Maret, yaitu Addin Kurnia Putri, S.Sos., M.A yang menjelaskan tentang Bigdata. Menurut narasumber terkait tentang bigdata ada 4 konsep yang terkait, yaitu variety, veracity, volume dan velocity. Lebih lanjut narasumber menjelaskan bahwa data ada dua, yaitu data primer dan sekunder. Data pada bigdata merupakan data sekunder karena mengambil data yang sudah ada dari youtube, facebook, instagram, BPS dan lain-lain.